Skip to main content
RISEBA
  • English ‎(en)‎
    English ‎(en)‎ Latviešu ‎(lv)‎ Русский ‎(ru)‎
  • You are not logged in. (Log in)

Lielo datu analīze (60KP, personām ar augstāko profesionālo profilējošo izglītību)

  1. Home
  2. Courses
  3. Master Studies
  4. Big Data Analysis
  5. Lielo datu analīze (60KP, personām ar augstāko pro...

R valodas pamati (maģistrs, izejamo dienu, nepilna laika)

  • Teacher: Pētersone Dace

Lielo datu pārvaldības instrumenti (maģistrs, izejamo dienu, pilna laika)

  • Teacher: Jānis Paksis

Prognozēšanas metodes (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

MLDR19VL
  • Teacher: Rivža Pēteris

Biznesa analītika SPSS vidē (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

  • Teacher: Ludviga Iveta Dr.sc.administr. prof.

Datu priekšapstrāde un datu pārvaldīšana, izmantojot R valodu (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

Datu iepriekšēja apstrāde ir būtisks nosacījums, lai izdotos ar datiem saistītais projekts – īpaši, ja darbs ir saistīts ar lielo datu analīzi.

Datu paņemšana, sakārtošana, anomāliju identificēšana - tie ir kursa pieturas punkti.

  • Teacher: Brēķis Edgars Dr.oec.

Risku pārvaldība (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

1.kurss 2020.
  • Teacher: Godmanis Ivars Dr.phys. doc.

Ievads Lielos datos un datu stratēģija uzņēmumā (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

  • Teacher: Godmanis Ivars Dr.phys. doc.

Datu vizualizācijas metodes (maģistrs,izejamo dienu,pilna laika)

  • Teacher: Bērziša Solvita

Projektu vadīšana organizācijās (maģistrs,vakara,pilna laika)

Skip Navigation
Navigation
  • Home

    • FolderInstructions

    • FolderReglamentējošie dokumenti / Regulations documents

    • FolderNoslēguma darbu izstrādes dokumenti / Regulations ...

    • FolderViesdocētāju rokasgrāmata

    • Courses

      • E-learning

      • Apmacības,semināri,konferences

      • Moderno biznesa tehnoloģiju skola

      • Bachelor Studies

      • Master Studies

        • Jaunie mediji un audiovizuālā māksla

        • Project Management

        • Human Resource Management

        • Public Relations Management

        • International Business

        • International Finance

        • Business Management

        • Health Management

        • Ievadmodulis programmai Uzņēmējdarbības vadība

        • Biznesa stratēģiskā vadība

        • Vadības psiholoģija un supervīzija

        • Arhitektūra

        • Big Data Analysis

          • Lielo datu analīze (60KP, personām ar augstāko pro...

            • R valodas pamati (maģistrs, izejamo dienu, nepilna...

            • Lielo datu pārvaldības instrumenti (maģistrs ,izej...

            • Prognozēšanas metodes (M01P_LDA1101)

            • Biznesa analītika SPSS vidē

            • Datu priekšapstrāde un datu pārvaldīšana, izmantoj...

            • Risku pārvaldība (M02P_MAN6101)

            • Ievads Lielos datos un datu stratēģija uzņēmumā (...

            • Datu vizualizācijas metodes (M01P_LDA1401)

            • Projektu vadīšana organizācijās

          • Praktiskā mašīnmācība izmantojot Python valodu

          • SQL valodas pamati un SQL valodas izmantošana darb...

          • Lielo datu iegūšanas metodes (M02P_LDA0201)

          • Datu drošības vadība (M02P_LDA0601)

          • Prakses projekts (M06P_LDA1001)

          • Blokķēžu tehnoloģijas (M02P_LDA0901)

          • Maģistra darba izstrāde, aizstāvēsana (M20P_MAS0701)

        • Executive MBA in Emerging Markets (80KP)

      • Doctoral Studies

      • European Human resource Management

      • Neformālās izglītības programma

      • Information for Faculties

      • Studiju kursu izstrāde

You are not logged in. (Log in)
Home
  • English ‎(en)‎
    • English ‎(en)‎
    • Latviešu ‎(lv)‎
    • Русский ‎(ru)‎
Data retention summary
Get the mobile app